企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主要包括哪些方面

1、數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化決策：將數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、銷售管理等各領(lǐng)域，快速發(fā)現(xiàn)規(guī)律和問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化決策。

2、信息化和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：打造信息系統(tǒng)和數(shù)字化平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、雙向互通，全面提升業(yè)務(wù)流程的智能化、高效性和透明度。這可能涉及諸如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G 等新興技術(shù)的應(yīng)用。

3、營銷渠道的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：通過微信公眾號、APP、短視頻、直播等新媒體來開展產(chǎn)品宣傳、品牌推廣、售前服務(wù)等工作，提高客戶獲取、運營和留存效率。

4、商業(yè)模式的數(shù)字化重構(gòu)：借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的特點，重新設(shè)計企業(yè)的商業(yè)模式，讓企業(yè)更好地滿足消費者需求，并建立以用戶為核心的創(chuàng)新體系。

5、企業(yè)內(nèi)部協(xié)同化與效率提升：采用協(xié)同平臺和團隊溝通軟件，促進企業(yè)內(nèi)部跨部門、跨地區(qū)、跨國界的合作和協(xié)同，提升工作效率和響應(yīng)速度。

6、人工智能和機器學習的應(yīng)用：通過人工智能和機器學習等技術(shù)的應(yīng)用，提高企業(yè)內(nèi)部流程自動化水平，優(yōu)化關(guān)鍵流程并實現(xiàn)降低成本、提高效率的目標。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體策略將因企業(yè)規(guī)模、行業(yè)屬性、市場定位等因素而異，在尋求最佳解決方案時需要進行相應(yīng)調(diào)整。